sql执行效率一直都是为人所关注，那到底应该怎样提高呢？有什么比较好的方法，下面与大家分享下比较不错的建议，感兴趣的朋友可以参考下，希望对大家有所帮助 代码如下: --from子句中包含多个表的情况下,选择记录条数最少的表作为基础表 --解析wher

sql执行效率一直都是为人所关注，那到底应该怎样提高呢？有什么比较好的方法，下面与大家分享下比较不错的建议，感兴趣的朋友可以参考下，，希望对大家有所帮助

代码如下:
-->from子句中包含多个表的情况下,选择记录条数最少的表作为基础表

-->解析where子句是自下而上的 过滤条件要有顺序

-->oracle会将'*'转换成列名

-->delete会在rollback segment中存放可恢复信息，可以试试truncate

-->commit会释放:1.rollback segment
2.被程序语句获得的锁
3.redo log buffer

-->把alias前缀于每个column上可以减少解析的时间

-->oracle解析sql语句时会把小写的字母转换成大写的再执行

-->在索引列上使用not会停止使用索引转而执行全表扫描

-->在索引列上进行运算会停止使用索引转而执行全表扫描

-->使用'>=',而不是'>'

-->where子句中'!='、'||'、'+'等符号会破坏索引

-->in的效率很低,in子句将执行一个内部的排序和合并

-->exist查询更为迅速

-->对于两个索引列,union比or效率更高

-->is null会破坏索引

-->distinct,union,minus,intersect,order by等都带有sort功能,会耗费资源

-->多个索引列时尽量使用第一个索引列

-->尽量用 union all代替union

-->不要用to_number()之类的函数改变索引列的类型。

-->对于字符类型的索引列尽量写成：col = '123' 而不是 col = 123,后者会被解析为to_number(emp_type)=123

-->适当的地方使用适当的关键字：having会在检索出所有记录之后对结果集进行过滤 能使用where解决时不要用having

-->索引也需要维护,insert,delete,update会因索引而做出更多次i/o

-->重构索引是必要的：alter index rebuild [online]

详细出处参考：

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